Есть ли смысл в создании искусственного интеллекта?
«Есть ли смысл в создании искусственного интеллекта?»
Для ответа на этот вопрос необходимо понять значение слов «искусственный интеллект» (ИИ) и «данные».Вопрос: «Что такое данные, и что понимается под этим термином в теории обретения смысла (ТОС)?» Ответ: «Сейчас большинство людей имеют как девайсы, так и гаджеты. Они стали необходимыми предметами обихода, которые несут в себе определённое смысловое значение и могут рассказать о своём правообладателе гораздо больше информации, а значит, о любых его данных, о чём он сам и не подозревает. Вообще, под данными в ТОС понимается информация, значение и смысл которой будет открывать человек при выполнении каких-либо операций в той среде,где он живёт (бытие)».
Например, человеку необходимо подсчитать количество просмотров выложенного им в сеть видеоролика, число поставленных ему лайков и, в этой связи, провести аналогию с другим пользователем сети и др. Это может быть и информация в виде объективных данных, то есть представлений об окружающей нас реальности, или это могут быть и абстрактные понятия, подвергнутые специальной обработке при помощи вычислительных средств (компьютер). Например, погодные условия,которые были неделю назад, год назад в конкретном городе; речь человека, затем перенесенная на текстовую основу и распечатанная им (например, речь участников процесса в судебном заседании); количество автомобилей и их регистрационный учёт; количество сотрудников, работающих на предприятии и имеющих автомобили класса люкс; печатный текст – количество символов или другое; данные обо всех перемещениях человека (место, где человек живёт и работает, с кем общается и т.д., и т.п.), то есть данныео геолокации человека; данные покупателей о безналичной оплате купленных ими товаров и оказанных им услуг (эквайринг); данные о самих данных и т.д., и т.п. – то есть любая информация, которая может быть структурирована и, условно, поделенана класс, вид, разряд. В зависимости от це- лей, которые ставит человек машине (компьютеру), ею и будут анализироваться данные. Вот почему сейчас так востребованы специалисты в обработке информации о данных. Причём потребность в таких IT-специалистах есть практически во всех областях жизни и деятельности человека.
Что такое ИИ, и как он появился? Возникновение ИИ – это событие в среде обитания человека, которое несёт в себе уникальные возможности и то, что будет в дальнейшем являться смыслом деятельности человека разумного в достижении им собственных целей.
Уже сейчас событие,которое произошло на конференции в Дартмутском университете в 1956 году, а также предложенная Ф. Розенблаттом годом позже математическая модель перцептрона в 1957 году и тест Алана Тьюринга в 1950 году (название: «Может ли машина мыслить?», он считается положительным, если человек при общении с компьютером не способен отличить его от человека) – стали возможностями из среды бытия человека, которые явились первопричиной создания условий, в совокупности с другими обстоятельствами, и, как следствие, появления новых событий из мира IT-технологий – ИИ.
Так, уже сейчас ИИ, конечно, условно, занимает первое место среди поиска по запросам на ключевые слова, фразы и выражения по базам данных.Например, поисковый ресурсYandex
- «ещё один индексатор» – Yet ANother inDEXer. Распознавание лиц, речи, текста, переводчики текстов – второе место – сфера работы высоких технологий. Робототехника, медицинские технологии и др. занимают третье место. Появление новых технологий в обработке информации вызвало к жизни (или активизировало) много новых направлений в IT, таких как Big Data, Data Sсience, ИИ (DeepLearning, Machine Learning).
Странные значения этих слов. Обывателю они не знакомы, а значит,не имеет смысла говорить об этом. Так думает человек,впервые услышав или прочитав непонятные ему слова. Одна- ко всё не так уж плохо, когда мы проясним значение и смысл этих слов в связи с выполнением процесса: вводом данных, об- работкой этих данных и получением конечного результата, то есть при достижении человеком каких-либо целей в различных областях его жизни и деятельности, а значит, при выполнении процесса.
Вопрос: «Что понимает ТОС под значением этих слов и словосочетаний, и какой смысл будет открывать для себя человек в результате выполнения процесса обретениясмысла?»
Ответ: итак, Big Data – «Большие данные», или «Данные о данных», образно – то, что происходит с информацией в виде самих данных на разных этапах своей «жизни»: кто заархивировал эти данные?; в какой операционной среде они находились, и кто работал с этими данными?;куда были направлены эти данные? и кто направил?; «вес в гигабайтах» данных и т.п. Big Data может автоматизировано работать с любыми типами данных,то есть с любой информацией (структурированной или неструктурированной). Например,с информацией о погодных условиях; о том, что говорит человек;о тексте; с данными о дан- ных и многоедругое. Это тот фундамент, на который опираетсяИИ. ИИ не может начать свою работу без анализа баз данных или информации, которая была предметом обработкиBig Data. Data Sсience («Наука о данных») строит образ программы или математическую модель и «оживляет» (или вызывает) нужную программу (библиотеку) для решения конкретных задач. Если образнопредставить, то это библиотекарь, который выдаёт нужную книгу по запросу читателя. В нашем случае это пользователь сети. К примеру,в ИИ используются библиотеки
Pytorch и TENSORFLOW – специально разработанные под за- данные цели. Это программно-ориентированный код, а также новые алгоритмы его применения. Data Sсience оперирует теми данными, которые уже структурировала Big Data, то есть готовыми к вводу, управлению и обработке.
И Big Data, и Data Sсience – это всегда анализ прошлого опыта человека и опыта человечества в целом (вспоминайте архетипичный опыт по К.Г. Юнгу). Это тот опыт, который приобрело человечество за определённый временной промежуток, а человек, достигнув (или не достигнув) своих целей, получил при этом индивидуальный жизненный опыт. Помните, обретение смысла и его открытие? Это всегда процесс… При достижении цели смысл всегда будет открываться человеку его уникальным опытом. Смысл может быть открыт человеком и в форме создания нового продукта высоких технологий, и форме его переживания, в случае если не получается что-то в достижении поставленных целей по разработке ИИ, и в форме его общения в социуме (вербализации), причём индивидуальный смысл может быть открыт человеку одновременно и в созидании, и в общении, и переживании…
Что же касается ИИ, то это – совокупность методов решения конкретной задачи человеком для достижения каких-либо целей пользователем и то, что всегда будет его (пользователя) будущим: поскольку человек нацелен на конкретный результат своей работы на будущее время. Если раньше программы разрабатывались для задач, которые бы отвечали определённому результату – достижение поставленной цели, например, создан (написана программа) алгоритм выполнения какой-либо производственной операции, то ИИ это формулирование человеком конечного результата, то есть того,чего хочет получить человек в будущем,и создание алгоритма получения этого результата не в статике, а уже в динамике. В данном случае формулирование конечного результата человеком будет «закрепляться» путём «научения» в будущем компьютера (машины) методом проб, подбора и ошибок достижению поставленной цели. В конечном итоге, ИИ – это машинное обучение с прогнозированным чело- веком результатом, а совокупность баз данных (Big Data и Data Sсience) и аппаратное обеспечение (средства для достижения поставленных целей в виде физических носителей информации, компьютер) будут составлять его основу.
Что включает в себя ИИ? Он использует математические модели или образы в виде нейронных сетей и глубокое машинное обучение (DeepLearning), где больше чем один слой нейронных сетей (моделей, образов), а также облачное обучение (обучение происходит на сервере, и используется операционная среда Linux). Смысл машинного обучения(нейронных сетей) состоит в том, что в его процессе нейронные связи между персептронами (математическая модель распознавания образов) могут укрепляться или ослабляться: чем чаще нейрон запускает импульс, тем больше информации (структурированных данных) передаёт нейрон по нейросети.
Всё это приводит к построению и закреплению алгоритма обучения у машины, а значит, происходит закрепление машинного навыка.В случае если эти связи ослабевают (импульс слабый или отсутствует вовсе), то они «не активируются», а значит, и навыку машины не приобретается.
Как правило, машинное обучение происходит на видеокартах с мощной памятью. Например, ИИ – обучение вождению автомобиля без водителя; распознавание конкретного лица среди массы других лиц и др. То есть задача ИИ – добиться нужного результата путём длительного по времени процесса научения машины (компьютера, виртуального компьютера) выделять или идентифицировать нужное лицо человека из массы структурированных данных, то есть выполнять конкретную задачу (создать алгоритм действий) в случае с распознаванием человеческих лиц.
Между тем сами по себе данные как таковые могут «жить» дольше программ, которые их обслуживают (управляют ими) – программы «стареют»и неспособны отвечать текущим задачам, поставленным человеком в данное время (сейчас) и в данном месте (здесь).Вот почему у человека как пользователя возникла необходимость в создании управленческого звена, отвечающего за управление собранными данными (библиотеками) в данное время в данном месте: здесь и сейчас.
К примеру, одним из таких органов управления или системой управления базой данных (СУБД) является MySQL (Structured Query Language(англ.) – «мой структурированный язык запросов») – ядро этой системы. Среда, в которой реализуются цели, поставленные человеком, а также различные «диалекты» этого ядра – Oracle, MS SQL, NoSQL и другие программы – условно составляют оболочку, или обёртку, ядра. То есть для того,чтобы реализовать что-то, человеку нужен ресурс, который бы успешно управлял данными и их анализировал. Таким ресурсом является СУБД.
В своей операционной среде (Linux) ИИ опирается на опыт и данные, которые уже создали Big Data и построила математическую модель Data Sсience… А дальше при взаимодействии пользователя (человека) идёт машинное обучение: закрепляются навыки, и на основе этих закреплённых навыков формируется алгоритм, который,в свою очередь, будет выполнять поставленную человеком задачу.
Мы определились со значением теперь уже понятных нам слов и можем поразмышлять над темой того, какой же теперь смысл предложения будет открывать человек,задавая себе вопрос: «Есть ли смысл в создании ИИ?» Представляется, что в зависимости от целей, которые ставит человек машине (компьютеру, ИИ), ему и будет открываться его уникальный смысл, а значит, он ответит на поставленный им самим вопрос: «Есть ли смысл в создании ИИ?»
Процесс сбора, ввода и обработки информации – это промежуточный и необходимый этап в достижении поставленной цели, а значит, и открытия для человека новых смыслов. В любом случае, совершая процесс, а значит,и обретая смысл,человек открывает для себя как новые смыслы в работе с ИИ, так и приобретает индивидуальный жизненный опыт. Результатом этого может быть и новое направление в IT-технологии, к при- меру, в медицине – это возможность для человека при участии ИИ и пациентаопределить по его внешнему виду болеет он или нет, а также чем он болеет. Возникают и новые профессии: к примеру, NLP-инженер (обработка естественного языка);Self- Driving Car-инженер; программист компьютерного зрения; робототехник; аналитик(больших) данных. Между тем человек как личность может проецировать свои внутренние ощущения на реальность, в которой он живёт. В данном случае речь идёт об опасениях, которые связаны с созданием и работой ИИ. Более того, в обществе нет единого понимания о морально-нравственных установках ИИ: отсутствуют необходимые в этой связи механизмы контроля за деятельностью ИИ. Ими могут быть в будущем Кодекс ИИ, меморандум или иные соглашения. Возникает ощущение вполне обоснованного опасения, что ИИ может выйти за рамки своих задач и погубить человека и человечество в целом. Это находит своё проявление в высказываниях многих людей. Однако индивиду-альные жизненные ценности конкретной личности ведут её как компас к пониманию и осознанию того, что событие, которое произошло (появление ИИ), эта та возможность, которую лич- ность может использовать себе во благо. Или не использовать и наделять это событие своими внутренними страхами и опасениями о том, что будет, если ИИ выйдет из-под контроля человека. В этой связи у любого заинтересованного лица возникает вопрос: «Кто гарантировал человеку, что случится (будет) именно так (выход ИИ из-под контроля человека и т.п.), как он описывает это в своих страхах и опасениях?»… Или человеку уже сейчас необходимо отказаться от гаджетов и девайсов?
Смысловой контекст данного раздела открывается в виде:
- Появление ИИ – это событие в среде обитания человека.
- Появление ИИ – это всегда возможность для чело- века изменить что-либо, при наличии соответствующих знаний (в области программного обеспечения и др.).
- ИИ всегда опирается на человеческий опыт, учитывая ошибки человека.
- Смысл открывается человеку в связи с выполнением ИИ какого-либо процесса.
- В процессе выполнения работы ИИ человек будет проецировать свои внутренние ощущения (переживания) на конечный результат деятельности ИИ.
- Индивидуальные жизненные ценности конкретной личности оказывают огромное влияние на формирование условий среды, где уже есть ИИ, обстоятельств как совокупности условий в среде ИИ и возможностей, которые даёт само событие по развитию ИИ и дальнейшему его прогрессу.
Dixi
